Persistencia de Datos

Pordavid

En informática, la persistencia de datos se refiere a la capacidad de la información de sobrevivir al proceso que la creó y de mantenerse disponible tras apagar o reiniciar un sistema. 

En 2026, los principales modos y mecanismos de persistencia se clasifican según su arquitectura y tecnología:

1. Persistencia basada en Sistemas de Archivos

Es el nivel más básico, donde los datos se escriben directamente en dispositivos físicos (HDD, SSD) en formatos específicos. 

  • Archivos de texto o binarios: Almacenamiento simple de datos (TXT, CSV, DAT).
  • Archivos estructurados: Uso de formatos como JSON, XML o YAML para guardar configuraciones u objetos serializados. 

2. Persistencia en Bases de Datos

Es el método más común para aplicaciones empresariales, utilizando sistemas de gestión (DBMS). 

  • Relacionales (SQL): Datos organizados en tablas con esquemas estrictos (ej. PostgreSQL, MySQL).
  • NoSQL: Diseñadas para datos no estructurados o de gran volumen, incluyendo:
    • Documentales: Guardan documentos (ej. MongoDB).
    • Clave-Valor: Almacenamiento rápido (ej. Redis, Couchbase).
    • Grafos: Enfocadas en las relaciones entre datos (ej. Neo4j). 

3. Persistencia de Objetos (ORM)

Permite a los programadores guardar objetos de un lenguaje de programación (como Java o Python) directamente en una base de datos sin escribir SQL manualmente, mediante herramientas de Mapeo Objeto-Relacional (ORM). 

4. Persistencia en la Nube y Distribuida

A medida que avanzamos en 2026, estos modos son críticos para la escalabilidad. 

  • Almacenamiento de Objetos: Para grandes volúmenes de datos no estructurados (ej. Amazon S3).
  • Sistemas de archivos distribuidos: Como HDFS, que reparten la información en múltiples nodos.
  • Persistencia en Contenedores: Uso de volúmenes persistentes en entornos como Kubernetes para que los datos sobrevivan al ciclo de vida de los contenedores. 

5. Persistencia en el Navegador

Utilizada por aplicaciones web para mantener el estado del usuario localmente: 

  • LocalStorage y SessionStorage: Almacenan pares clave-valor.
  • IndexedDB: Una base de datos transaccional más robusta dentro del navegador. 

Tendencia 2026: El uso de memoria persistente (PMEM), que combina la velocidad de la RAM con la no volatilidad del almacenamiento tradicional, está ganando terreno en centros de datos de alto rendimiento. 

En 2026, los modos de persistencia en estos lenguajes varían desde la manipulación directa de archivos hasta el uso de frameworks avanzados que abstraen la base de datos.

1. Lenguajes de Scripting y Automatización

  • Bash: No posee estructuras de persistencia nativas complejas. Utiliza redirección de flujos (>) y archivos de texto (CSV, logs) para guardar estados entre ejecuciones. Para configuraciones persistentes, suele recurrir al comando source sobre archivos externos.
  • Perl: Tradicionalmente usa archivos de texto y módulos como DBI para conectar con bases de datos SQL. Para persistencia de estructuras de datos internas, emplea módulos como Storable.
  • PowerShell: Al estar basado en .NET, utiliza comandos como Export-CliXml o ConvertTo-Json para persistir objetos en archivos estructurados. También interactúa directamente con el Registro de Windows para configuraciones del sistema. 

2. Lenguajes de Desarrollo Web y Propósito General

  • JavaScript:
    • Navegador: Utiliza Web Storage (LocalStorage/SessionStorage) para datos simples y IndexedDB para bases de datos locales complejas.
    • Node.js (Servidor): Se apoya en el módulo fs para archivos y librerías como Mongoose (para MongoDB) o Sequelize (para SQL).
  • Python: Es el estándar en 2026 para ciencia de datos. Persiste mediante el módulo pickle (serialización de objetos), archivos Parquet/HDF5 para grandes volúmenes, y ORMs como SQLAlchemy o Django ORM.
  • PHP: Su persistencia clásica es a través de sesiones en el servidor y bases de datos relacionales mediante PDO (PHP Data Objects).
  • Ruby: Famoso por su framework Ruby on Rails, que popularizó el patrón ActiveRecord, permitiendo persistir objetos en bases de datos casi sin escribir código SQL. 

3. Lenguajes de Compilación y Empresa

  • C / C++: Ofrecen persistencia de bajo nivel mediante punteros de archivos (FILE*) y flujos (fstream) para escribir datos binarios o de texto directamente en disco. En sistemas embebidos, es común escribir directamente en sectores de memoria flash.
  • C#: En el ecosistema .NET de 2026, el estándar es Entity Framework Core, que mapea clases de C# a tablas de bases de datos de forma automática. También es común el uso de LINQ para consultar datos persistidos.
  • Java: Utiliza el estándar JPA (Java Persistence API), comúnmente implementado a través de Hibernate. Permite gestionar el ciclo de vida de los datos de forma transparente para el desarrollador. 

Resumen de Herramientas Clave:

LenguajePersistencia de Objetos (ORM)Formato de Archivo Común
PythonSQLAlchemyJSON, Pickle
JavaHibernate (JPA)XML, Propiedades
JavaScriptMongoose / PrismaJSON
C#Entity FrameworkXML, JSON
RubyActiveRecordYAML

Aquí tienes los ejemplos típicos y más utilizados en 2026 para persistir datos (escribir en un archivo) en cada lenguaje. He seleccionado los métodos que mejor representan la filosofía de cada uno.

1. Bash

Utiliza la redirección de salida directamente al sistema de archivos.

bash

# Guardar un texto en un archivo (sobrescribe)
echo "Datos de sesión" > datos.txt

# Añadir datos al final del archivo
echo "Nueva línea de log" >> datos.txt

Usa el código con precaución.

2. Python

El modo más común es el uso de contextos (with) que aseguran el cierre del archivo.

python

datos = {"usuario": "admin", "puntos": 100}

# Guardar como texto plano
with open("progreso.txt", "w") as f:
    f.write(str(datos))

# Lo estándar en 2026: Guardar como JSON
import json
with open("datos.json", "w") as f:
    json.dump(datos, f)

Usa el código con precaución.

3. JavaScript (Node.js)

En el entorno de servidor, se utiliza el módulo nativo fs.

javascript

const fs = require('fs');

const contenido = "Configuración guardada";

// Escritura asíncrona (recomendado en 2026)
fs.writeFile('config.txt', contenido, (err) => {
    if (err) throw err;
    console.log('Archivo guardado');
});

Usa el código con precaución.

4. PHP

Ideal para guardar logs o configuraciones rápidas en aplicaciones web.

php

<?php
$datos = "Registro de usuario: Juan\n";
file_put_contents("usuarios.log", $datos, FILE_APPEND);
?>

Usa el código con precaución.

5. Java

Utiliza la clase FileWriter o la API moderna java.nio.file.Files.

java

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class Guardar {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String texto = "Datos de Java 2026";
        Files.writeString(Paths.get("app.data"), texto);
    }
}

Usa el código con precaución.

6. C# (utilizando .NET)

Uso de la clase estática File para operaciones rápidas.

csharp

using System.IO;

string contenido = "Estado del juego guardado";
File.WriteAllText("save.dat", contenido);

Usa el código con precaución.

7. C++

Utiliza flujos de archivos (fstream).

cpp

#include <iostream>
#include <fstream>

int main() {
    std::ofstream archivo("config.bin");
    if (archivo.is_open()) {
        archivo << "Puntuación: 500";
        archivo.close();
    }
    return 0;
}

Usa el código con precaución.

8. C

Es el nivel más bajo, manejando punteros a archivos.

c

#include <stdio.h>

int main() {
    FILE *f = fopen("archivo.txt", "w");
    if (f != NULL) {
        fprintf(f, "ID_Usuario: %d", 1234);
        fclose(f);
    }
    return 0;
}

Usa el código con precaución.

9. Ruby

Destaca por su sintaxis limpia.

ruby

File.open("datos.yml", "w") do |f|
  f.write("nivel: 10\nexperiencia: 2500")
end

Usa el código con precaución.

10. PowerShell

Especializado en el manejo de objetos.

powershell

$datos = "Información del sistema"
$datos | Out-File -FilePath "reporte.txt"

# Persistir como JSON (muy común en 2026)
$objeto = @{ Nombre = "Admin"; Activo = $true }
$objeto | ConvertTo-Json | Out-File "config.json"

Usa el código con precaución.

11. Perl

Utiliza el manejo clásico de descriptores de archivos.

perl

open(my $fh, '>', 'salida.txt');
print $fh "Dato persistido en Perl\n";
close($fh);

Usa el código con precaución.

Para profundizar en la persistencia profesional, podrías usar el Directorio de Documentación de MDN para JavaScript o la Documentación Oficial de Python para sus módulos de persistencia de datos.

Sí, es posible persistir datos tanto en bases de datos SQL (como PostgreSQL o MySQL) como en NoSQL (como MongoDB) con todos los lenguajes mencionados. En 2026, la mayoría de estos lenguajes cuentan con controladores nativos o librerías estándar para interactuar con ambos sistemas.

A continuación, se detalla cómo se realiza la conexión y persistencia típica en cada caso:

1. Lenguajes de Propósito General y Web

Lenguaje Para SQL (Ej: MySQL/PostgreSQL)Para MongoDB
PythonUsa el conector de MySQL o SQLAlchemy (ORM).Utiliza la librería oficial PyMongo o Motor para operaciones asíncronas.
JavaScript (Node.js)Se emplean librerías como pg o mysql2, o el ORM Prisma.Se utiliza Mongoose o el driver nativo de MongoDB.
PHPUtiliza la extensión PDO (PHP Data Objects) que permite una interfaz única para múltiples SQL.Requiere la extensión nativa mongodb instalada en el servidor y la librería de PHP Library.
RubyUtiliza ActiveRecord (parte de Rails) o la gema pg/mysql2.Emplea la gema Mongoid, un ODM (Object-Document Mapper) similar a ActiveRecord.
JavaUtiliza JDBC para conexiones directas o Hibernate para mapeo de objetos.Utiliza el MongoDB Java Driver o Spring Data MongoDB en entornos empresariales.
C#Emplea Entity Framework Core o Microsoft.Data.SqlClient.Utiliza el paquete NuGet MongoDB.Driver configurado en el archivo appsettings.json.

2. Lenguajes de Scripting y Automatización

  • Bash: No se conecta «nativamente» mediante código, sino llamando a clientes de línea de comandos (CLI).
    • SQL: mysql -u usuario -p -e "INSERT INTO...".
    • Mongo: mongosh --eval 'db.coleccion.insertOne(...)'.
  • PowerShell: Utiliza el módulo SqlServer para SQL y módulos específicos como Mdbc para interactuar con MongoDB desde la consola.
  • Perl: Emplea el módulo DBI (Database Interface) para cualquier SQL y el driver MongoDB disponible en CPAN para NoSQL. 

3. Lenguajes de Sistemas (C y C++)

  • C / C++: Requieren librerías de bajo nivel. Para SQL se suele usar ODBC Driver 13.1 o superior. Para MongoDB, se utiliza el MongoDB C Driver (libmongoc) o el C++ Driver (mongocxx), que permiten gestionar la memoria de forma eficiente mientras se persiste la información. 

Resumen de arquitectura:
Para bases de datos SQL, la mayoría de los lenguajes utilizan un driver que traduce el código al protocolo de red de la base de datos. Para MongoDB, se instalan controladores que manejan el formato BSON (JSON binario) que usa el motor internamente. 

Para finales de 2025 y principios de 2026, la persistencia en bases de datos se ha estandarizado hacia el uso de Drivers Oficiales o ORMs/ODMs (mapeadores de objetos).

Aquí tienes el ejemplo de cómo insertar un registro (un usuario) en cada lenguaje.

1. Python

  • SQL (SQLite): import sqlite3; conn = sqlite3.connect('db.sq3'); conn.execute("INSERT INTO u (n) VALUES (?)", ('Ana',)); conn.commit()
  • No-SQL (MongoDB): from pymongo import MongoClient; client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/'); client.db.users.insert_one({'n': 'Ana'})

2. JavaScript (Node.js)

  • SQL (PostgreSQL): await client.query('INSERT INTO users(name) VALUES($1)', ['Ana']);
  • No-SQL (MongoDB): await db.collection('users').insertOne({ name: 'Ana' });

3. PHP

  • SQL (PDO): $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users (name) VALUES (?)"); $stmt->execute(['Ana']);
  • No-SQL (MongoDB): $bulk = new MongoDB\Driver\BulkWrite; $bulk->insert(['name' => 'Ana']); $manager->executeBulkWrite('db.users', $bulk);

4. Java

  • SQL (JDBC): PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO users (name) VALUES (?)"); ps.setString(1, "Ana"); ps.executeUpdate();
  • No-SQL (MongoDB): mongoClient.getDatabase("db").getCollection("users").insertOne(new Document("name", "Ana"));

5. C# (.NET)

  • SQL (Dapper/EF): connection.Execute("INSERT INTO Users (Name) VALUES (@Name)", new { Name = "Ana" });
  • No-SQL (MongoDB): await collection.InsertOneAsync(new BsonDocument("name", "Ana"));

6. Ruby

  • SQL (ActiveRecord): User.create(name: 'Ana')
  • No-SQL (Mongoid): User.create(name: 'Ana') # Sintaxis casi idéntica a SQL

7. C++

  • SQL (SQLite): sqlite3_exec(db, "INSERT INTO users VALUES('Ana')", NULL, 0, &err);
  • No-SQL (MongoDB): collection.insert_one(make_document(kvp("name", "Ana")));

8. C

  • SQL (MySQL C API): mysql_query(conn, "INSERT INTO users VALUES('Ana')");
  • No-SQL (Mongo C Driver): mongoc_collection_insert_one (col, bson_new_from_json ("{\"name\":\"Ana\"}", -1, &err), NULL, NULL, &err);

9. PowerShell

  • SQL: Invoke-Sqlcmd -Query "INSERT INTO Users (Name) VALUES ('Ana')" -ServerInstance "."
  • No-SQL (Mdbc): Connect-Mdbc -Database db -Collection users; New-MdbcData -Id "Ana" | Add-MdbcData

10. Bash

  • SQL: mysql -u root -e "INSERT INTO db.users (name) VALUES ('Ana')"
  • No-SQL: mongosh --eval 'db.users.insertOne({name: "Ana"})'

11. Perl

  • SQL (DBI): $dbh->do("INSERT INTO users (name) VALUES ('Ana')");
  • No-SQL: my $client = MongoDB->connect(); $client->ns("db.users")->insert_one({name => "Ana"});

Resumen de conexión para 2026

Para una implementación profesional, te recomiendo consultar las guías oficiales que ofrecen las mejores prácticas de seguridad (como evitar la inyección SQL):

  • Guía de MongoDB Drivers para todos los lenguajes.
  • Documentación de SQLAlchemy (Python) para un manejo avanzado de SQL.
  • Prisma ORM (JS/TS) para una capa de datos moderna y tipada.

Para desarrollar el código completo de conexión y cierre en 11 lenguajes para SQL (usando SQLite por ser autocontenido) y NoSQL (MongoDB), es fundamental entender que en 2026 la tendencia es usar bloques que gestionen automáticamente el cierre de recursos.

Aquí tienes las plantillas completas y funcionales:

1. Python (Uso de Gestores de Contexto)

python

import sqlite3
from pymongo import MongoClient

# SQL (SQLite)
with sqlite3.connect('base.db') as conn:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS u (n TEXT)")
    # El commit y cierre son automáticos con 'with'
    
# NoSQL (MongoDB)
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
try:
    db = client['mi_bd']
    db.usuarios.insert_one({'n': 'Ana'})
finally:
    client.close() # Cierre explícito

Usa el código con precaución.

2. JavaScript (Node.js – Modern Async/Await)

javascript

const { MongoClient } = require('mongodb');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();

// SQL: Se cierra explícitamente en el callback
const dbSql = new sqlite3.Database('base.db');
dbSql.serialize(() => {
    dbSql.run("CREATE TABLE u (n TEXT)", () => dbSql.close());
});

// NoSQL: MongoDB
const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
async function run() {
    try {
        await client.connect();
        const db = client.db('mi_bd');
        await db.collection('usuarios').insertOne({ n: 'Ana' });
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run();

Usa el código con precaución.

3. Java (Try-with-resources)

java

import java.sql.*;
import com.mongodb.client.*;

// SQL
try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:base.db")) {
    Statement st = conn.createStatement();
    st.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS u (n TEXT)");
} // Cierre automático de conn

// NoSQL
try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017")) {
    MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mi_bd");
    // Uso del cliente...
} // Cierre automático

Usa el código con precaución.

4. C# (.NET – Declaraciones using)

csharp

using Microsoft.Data.Sqlite;
using MongoDB.Driver;

// SQL
using (var connection = new SqliteConnection("Data Source=base.db")) {
    connection.Open();
    // Operaciones...
} // Cierre automático

// NoSQL
var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
// MongoDB gestiona el pool de conexiones internamente en .NET, 
// no suele cerrarse manualmente por cada operación.

Usa el código con precaución.

5. PHP (Objetos PDO)

php

<?php
// SQL
try {
    $pdo = new PDO('sqlite:base.db');
    // Operaciones...
    $pdo = null; // Cierre de conexión
} catch (PDOException $e) { echo $e->getMessage(); }

// NoSQL (MongoDB)
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
// La conexión se cierra automáticamente al finalizar el script.
?>

Usa el código con precaución.

6. C++ (RAII con destructores)

cpp

#include <sqlite3.h>
#include <mongocxx/client.hpp>
#include <mongocxx/instance.hpp>

// SQL
sqlite3* db;
sqlite3_open("base.db", &db);
sqlite3_close(db); // Cierre manual

// NoSQL
mongocxx::instance inst{}; 
mongocxx::client conn{mongocxx::uri{"mongodb://localhost:27017"}};
// El cliente se cierra al salir del scope (RAII)

Usa el código con precaución.

7. Ruby (Bloques)

ruby

require 'sqlite3'
require 'mongo'

# SQL
SQLite3::Database.new "base.db" do |db|
  db.execute "CREATE TABLE IF NOT EXISTS u (n TEXT)"
end # Cierre automático

# NoSQL
client = Mongo::Client.new([ '127.0.0.1:27017' ], :database => 'mi_bd')
client.close # Cierre manual

Usa el código con precaución.

8. Perl (DBI)

perl

use DBI;
use MongoDB;

# SQL
my $dbh = DBI->connect("dbi:SQLite:dbname=base.db","","");
$dbh->disconnect;

# NoSQL
my $client = MongoDB->connect();
# Perl limpia el objeto al destruir la variable

Usa el código con precaución.

9. Bash (CLI wrappers)

bash

# SQL: Conexión y ejecución inmediata
sqlite3 base.db "CREATE TABLE u (n TEXT);"

# NoSQL: Ejecución via shell
mongosh --eval "db.usuarios.insertOne({n:'Ana'})"

Usa el código con precaución.

10. PowerShell

powershell

# SQL: Usando el objeto de .NET
$conn = New-Object Microsoft.Data.Sqlite.SqliteConnection("Data Source=base.db")
$conn.Open()
$conn.Close()

# NoSQL: Mdbc
Connect-Mdbc -Uri "mongodb://localhost:27017"
# El módulo gestiona la sesión

Usa el código con precaución.

11. C (Bajo nivel)

c

#include <sqlite3.h>
#include <mongoc.h>

// SQL
sqlite3 *db;
sqlite3_open("base.db", &db);
sqlite3_close(db);

// NoSQL
mongoc_init();
mongoc_client_t *client = mongoc_client_new("mongodb://localhost:27017");
mongoc_client_destroy(client);
mongoc_cleanup();

Usa el código con precaución.

Para asegurar la conectividad en 2026, utiliza el Gestor de Paquetes de Python (pip) o el Registro de NPM para descargar los drivers actualizados antes de ejecutar estos códigos.

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